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说起来，最近关于初级程序员及其成长路径的讨论又甚嚣尘上。 我在 ChatGPT 爆发前夜写过一篇《软件工程专业困局》，可以说常读常新。 只是 Revision 的话基本得重写了。 https://t.co/D6vl5lCF1c

Infra 代码一个比较典型的特点是存在的时间相对较长。而且对于一个预先设计好的场景，比较好做理论证明。 推到极端就是各类基础软件库，也就是我现在比较推崇的，要做开源软件就做 building blocks 并事先尽量确定好项目范畴（Scope）。这样你打磨代码就有意义。 业务代码周一上线周三就可能下线了，review 一个很快会被删掉的东西确实是没有太大意义。

主要是要有反馈循环，还有意识到所有软件都需要动脑子设计。 反馈循环就是有真的用户在使用，并提出需求和报告问题。不然做出来的东西没人用，那就是纯玩具。 动脑子指的是你不能让 AGENT 做所有决策，因为 AGENT 目前还无法在软件设计上代替人做决策。完全放手就是 AI Slop

我想起来有位大学同学，当时哭着说这辈子也不想写代码了，做大作业蹭组队都蹭不明白，后悔选了这个倒霉专业。 后来回了老家开始做教培，一开始教教数学物理，后来发现想学计算机的也很多，于是就开始教编程了。 如今乐在其中。

其实吧，这个例子里的“轻易学不到的东西”未必是真有什么技术门槛，更多的是创造出来的低效。 软件行业从根源上推崇分享与共同进步，因此在几十年内跑出了举世瞩目的成果。 很多行业里的问题，其实从业者、不同的团队之间交流一下各自的经验，很可能就可以取长补短做出突破。 所谓的护城河很多时候是敝帚自珍，要么就是小院高墙。