你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
- 一个真诚的人 - Vibe Coder -project ：http://www.vibeusage.cc - 宇宙首席 Antigravity 黑子 - 顶级 ai 踩坑大师
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2.9万 | 5.3万 | 12.1万 | 13.7万 |
| 发帖 | 0 | 2 | 11 | 29 |
| 评论 | 5 | 25 | 32 | 48 |
| 涨粉 | +166 | +166 | +237 | +231 |
| 帖均曝光 | 1.3万 | 1.3万 | 1.3万 | 1.3万 |
| 最高单帖 | 5.9万 | 5.9万 | 5.9万 | 5.9万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
来更新 AI 程序员面试心得 1. 看简历已经无法进行有效筛选了，全是 ai 润色过的，很难拉开差距 2. 90% 从业者干的是知识库和智能客服，心疼客服行业三秒钟 3. 基于 1 和 2，我们其实更看重一个人如何使用 agent 和对 agent 行业的追踪，我天天面试看到那些简历写 RAG RAG 的就来气，有没有试试其他的，基于 LLM-wiki ，跑过 eval 没？起码我亲自操刀的知识库我就用 LLM-wiki 加上 topic 达到了非常好的效果，准确率是 100%，因为我根本不用考虑召回准确率的事情。 4. 真的别用 AI 面试软件了，一眼就看出来了，语言是有惯性的。 5. 欢…
面试过老哥，留下了非常深刻的印象，很扎实的工作基础和思维，虽然最后因为方向不对口而比较遗憾拒绝老哥，但是自身素养给我们留下了非常好印象，今天开晨会我司另外一个pm还在感慨，这一个月面试过最佳人选就是老哥了，有需求的不要错过这个老哥。
笑死，原来claude code 团队也会遇到这个情况，我也是只设定三轮，为啥呢？因为我有一次遇到review46轮，道心奔溃
反馈是 GPT-Astra 在后端感觉是要超过 Claude Code opus 5.4 的，这个是索老哥@fiapp_pro 亲自认证，我相信他这个结论
原来Claude Code也搞 future flag，哈哈哈哈英雄所见略同。我们当时最大的问题是什么呢？就是每个人做的功能跟发版周期对不上。比如我们可能周六发版，有些功能还在开发中或者测试阶段，这个时候一起发上去，效果会非常差。 我当时也问了 Claude Code 这个问题，我说软件工程里其他人应该也遇到过吧？其实尤其越大的公司越容易遇到，因为一个新软件不可能大家的开发进度都一样。 我们的代码逻辑是这样的：一份代码会上测试环境和正式环境，两者不会分成两套代码。但这样必然会带来一个问题，因为开发是异步的，大家周期不同，周六发版时就必然会携带一部分正在开发中或未验收完成的功能。比如功能 A…
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