你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
Neural scientist diving deep into AI | Brain explorer | 计算机民科 | Email to xiangyuli997@gmai
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 5.3万 | 3439 | 31.1万 | 207.2万 |
| 发帖 | 4 | 2 | 24 | 115 |
| 评论 | 39 | 8 | 171 | 853 |
| 涨粉 | +41 | +2 | +50 | +1438 |
| 帖均曝光 | 1.3万 | 1.3万 | 1.3万 | 1.3万 |
| 最高单帖 | 11.3万 | 11.3万 | 11.3万 | 11.3万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
终于有人开喷了 我一个学神经的要看不下去了 所有的这种东西 几乎都是一个几层的神经网络模型可视化 放在了看着像果蝇神经上的垃圾项目 和神经没关系，和学习也没关系 甚至和果蝇都没关系 从去年就有这种垃圾项目 我实在是看不下去了 https://t.co/3ZfPCcdJ2x
说真的， Hy4 preview @TencentHunyuan 这次帮了我大忙。 单位这边，要做 GPCR 配体筛选。 很多候选分子是亲脂的， 真正进口袋之前 先在磷脂双层里分区、侧向扩散 膜的厚度、面积、尾链有序性也会把受体的构象平衡往一边推。单纯做分子对接一套，膜里又是另一套。 所以磷脂双分子层建模本身就得先跑稳、跑够长，后面才谈得上把受体嵌进去筛。 问题是单位不让用海外模型。 自己反复推， 热路径改完不是对不齐，就是快不了 3万多原子的磷脂双层， SO3LR 机器学习力场， 底下已经是一份抠过很久的 JAX 实现 再往上挤怎么都没戏。 换成 Hy4 preview，这条才走通…
反正没接过智谱商单，我就直说 创始人是学术圈背景的公司 就会有一个结果： 1. 永远给员工画饼，强调主观能动性 2. 永远抠门，哪怕上市了，也会喜欢把钱掰成八瓣用 3. 永远不尊重别人的专业，永远自己最专业 4. 毫无商业社会经验，但总沉浸在投资人和自己学生的吹捧中 5. 永远自己说了算，永远都是一言堂 不知道唐杰老师是不是这个样子 但我自己的观察里90%的这类公司都是这个样子的。
都在排队meta新出的muse的？ 我在手机上搞定啦，啦啦啦！！！！！！ 直接上干货 给你的梯子加上这三个域名，要美国ip哦 meta. ai meta. com metaaivm. com 我用的Cloudflare的WARP ipv6 下载好App (美区Appstore才有) 然后，启动App 用邮箱注册，正常验证码流程。 然后生日(你不会还没满18岁吧) 验证一下银行卡，我用招行的mastercard 就过了， 并不严格要求美区卡 (以美国公司的尿性，很快就会卡了，所以大家抓紧)。 不过同时需要填个美国的邮编号， 我随便写了个阿拉斯加州的 到这里，就基本完成了， 不过它还是…
感谢字节的中秋礼盒！！ 我儿子心心念念的要去野营 被字节礼包直接满足！哈哈哈！ https://t.co/OSssNCEfmq
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