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Boris 称：Anthropic 内部平均 90% 的代码已经是 Claude Code 写的，他自己从去年 11 月起就是 100%... 更有意思的是后面那段： 他说前端后端产品设计这套分法已经过时了，因为人人都能写代码。 团队实际分化成了五种角色： • 原型师：抓住第一个想法，飞快试错 • 构建者：把原型做成能推向市场的产品 • 维护者：软件跑到规模之后守住它 • 扩展者：把跑通的产品放大 10 倍 100 倍 • 收尾人：打磨产品和代码，把毛刺磨掉 他说扩展者这类人现在在 Anthropic 特别抢手

Deepseek 新一轮融资说明文件泄露 描述： V4-Pro 性能跻身全球第一桶队，编程能力仅弱于 Claude 旗舰0.3%，百万 token超长上下文，API定价仅海外竞品 1/10~1/100，性价比断层领先 原生适配华为昇腾950PR，是国内三大自主“模型＋芯片”路线核心，实现国产算力闭环 如果文件是真的话...🙂

关于 FDE 这个采访是说的最正确和最准确的 毕竟Palantir 是 FDE 做的最好的 Palantir CEO：模型会变成谁都有的东西，把它塞进真实企业的复杂系统里才是难的、也才是值钱的 做这件事需要的是长期泡在客户现场，不是坐在旧金山写写代码就能搞定的。 那些公司招的工程师的非常好，问题是他们不跟企业客户打交道，也不理解真正的商业逻辑和技术难题 他们整天就是端着拿铁读一份自己不懂技术底细的报告，在那猜测客户的需求来干活...

Stripe 公司内部 Agent 开发实践： 一个工程师一周开发出来的公司内部 AI 助手，几乎人人都在用 本文讲述了 Stripe 怎么用开源的 Deep Agents 做出了给全公司非工程师的普通员工都喜欢用的 AI 助手 Kai... 开箱即用、不用配任何东西、出厂就懂 Stripe 内部怎么运作的「AI 同事」。 best.xiaohu.ai/article/strip…

Higgsfield 将他们的 95 分钟 AI 故事片《Hell Grind》 全部提示词和制作方法开源 115,446 次生成记录 装在 108 个文件夹里按场次排好 一共4 万多条提示词，其中 4,561 条是中文提示词 所有镜头共用的 12 行「技术底座」，从皮肤毛孔到 60:30:10 配色，抄下来就能用。 人、道具、场景、怪物全部三视图资产表