Hedy Zhang

开个帖子，公开记录我搭建Agent的过程，一个稳定可以长期干活的AI员工是怎么一步步诞生的，欢迎感兴趣的朋友一起交流呀～ 当前，先确定好了要用到的工具组合：Codex+Hermes+飞书CLI 这3个工具分别承担不同的角色： 1️⃣ Codex：会动手动脑干活的高智商打工人，负责根据我的目标，跑脚本，调用不同工具，检查结果； 2️⃣ Hermes：让这个人长期值班，有超强记忆、靠谱、掌控全局的包工头，会盯着Codex按照人类给定的目标持续前进； 3️⃣ 飞书CLI：连接飞书的工具箱：读写飞书文档、消息、日历等真实工作数据。有了这套工具箱，Codex才能真的进入人类的真实工作流。 一…

AI 运营员工今天在微信上岗，用 Codex自动根据不同客户回复定制化微信消息。 起因是我要在微信上跟很多小红书来的用户沟通时，虽然可以直接复制粘贴一部分固定信息。但人一多纯人工还是很费时间，而且有些客户是谈合作的，还得单独根据实际情况聊。 之前是开俩窗口，一个微信，一个 ChatGPT，但还得手动复制粘贴。 看到Hermes 可以住进微信，也尝试接到自己微信了，但不能根据所需读取自己想要的信息，更不能自动发信息（毕竟破了人微信的红线） 跟老公吐槽了半天，然后他哼哧哼哧用 Codex 给我搓出来一个 AI 运营员工。 现在这个 AI 运营员工除了能辅助自动发微信消息外，还能读取朋友圈…

Codex 自动在微信上发消息，录了个简单的演示视频～ 现在还是很粗糙，没有增加具体的skill，不知道有木有人想体验一下呀哈哈

分享下我为啥要公开记录学习过程，不是费曼学习法。 昨天获得一个新认知：ICAP学习框架。 在当今教育学和认知科学界，ICAP是一套用来鉴定你到底是不是在真正“动脑子学习”的最高检验标准。 最早这个框架起源于亚利桑那州立大学认知科学家季清华2009年提出的学说。 所谓的ICAP，就是【互动-建构-主动-被动】（即Interactive-Constructive-Active-Passive】 P是被动学习，就是你说我听就好，没有其他动作了； A是主动学习，自己开始记笔记，但是没有新增量，记录的还是你讲的； C是建构，举一反三，根据输入的信息，生成了新的信息； I是互动，与别人进行…

3步给Agent写一份清晰的岗位说明书： 第一步：找到自己每天真正重复的工作。 决定“把什么工作交出去”永远比“怎么把工作交出去”更重要。 如果你把一个原本就不该存在的、毫无价值的流程自动化了，那可不是提升效率，而是“规模化、自动化地制造垃圾”。 5个维度帮你找到重复工作： 1）高频反复（痛感强）：每天做1次，每周超过3次的高频工作都可以考虑； 2）输入稳定（好喂食）：拿到的原始材料是不是格式固定？ 3）规则明确（少动脑）：处理步骤是不是完全可以写成死板的“如果...就...”逻辑，不需要动用你的灵感和情绪？ 4）结果清晰（易验收）：干没干好，是不是一眼就能看出来？（比如多维表…