山中大熊

想给梁圣提一个小小的建议： 可以考虑尽快将 DeepSeek Harness 从 DeepSeek 体系中独立出来，单独成立公司，双方不再保持直接隶属关系，而是通过参股方式继续协同。 同时，产品名称也不应再局限于 DeepSeek Harness，而应重新定位为面向所有主流 LLM 的通用 Harness 平台。 这样做的好处是：Harness 不会被单一模型品牌限制发展空间，DeepSeek 也不必长期承担工具链业务带来的组织和战略负担。双方各自聚焦，又能通过股权和生态继续共享成长。 @deepseek_ai 如果方便的话帮忙转达一下，谢谢。

吐槽一下代表最先进生产力的关系数据库 #PostgreSQL ，明明 MySQL 里一个 On Update 语法就能实现行更新时自动更新某个字段为当前时间。在 PGSQL 里却要触发器 + 自定义函数或安装扩展调扩展函数。 额... 大熊硬是没看明白，先进性体现在哪。 😂

浏览了一下 Java 相关的岗位，基本 80% 以上都是AI Agent 开发相关的岗位，可以说是火得一塌糊涂。这也和我今年初预判的一样，2026 年企业级智能体落地还得看我大 Java 来发力 💪

面 AI Agent 开发岗位以来被问到的最简单的问题（没有之一）：LLM 的 Token 流式和非流式输出分别适合什么样的应用场景？ 老登答：流式适合强调实时交互优先的对话类场景，可以达到降低延迟感知、渐进式披露的效果；非流式适合类似批处理的后台任务类场景或结果完整性优先的报告类场景。 也不知道面试官是否满意？

如果我现在 20 岁，那我一定不听那些 Vibe Coding 就好了，或者不用学 CS 了的人云亦云。 相反，我会深入学习一门编程语言 TS 或者 Rust 或者 Python，把编程这件事的前后周边彻底搞明白。然后再学习 AI Agent 开发，轻轻松松找工作，起步年薪 30+ 一点问题没有。 总之，AI 来了，更应该学计算机了！