Kxians

我觉得 ZCode 可能是目前被低估得比较严重的 Coding Harness 之一。 之前因为未经充分告知就上传用户代码仓库的事情，口碑直接崩了，被骂一点都不冤。 但说实话，最近几个版本迭代下来，我个人的使用体验是真的不错。交互、功能完整度、细节打磨，都能感觉到团队在认真做产品。 安全问题该骂还是得骂，但我也不想因为一次严重失误，就完全否定一个产品后续的进步。 不知道还有多少人在用 ZCode？你们最近的体验怎么样？

分享一个 Pi 上的破甲插件：Pi-Purge，可以配合 RAE 一起使用。 原来的 dsh-purge 是给 DSH 做的，现在有人把它简化后移植到了 Pi 上。 我觉得移植到 Pi 反而更灵活了。Pi 本身的扩展机制就很开放，这个插件可以直接替换系统提示词，而且支持会话独立，不需要为了破甲去修改全局配置。 目前支持三种模式： - strict：只保留自定义人设和工作目录 - replace：替换 Pi 的部分默认提示词 - append：在原有提示词基础上追加内容 需要的时候开启，不需要就正常使用。配合 RAE，可以把模型调用和提示词控制拆开，玩法更多。 项目地址： https…

分享一套目前成本极低、相对可靠稳定的免费 AI Coding 使用方法：WorkBuddy + DeepSeek + Magpie。 WorkBuddy 每个新账号有 500 免费积分，每日签到再送 100 积分，目前 DeepSeek 的积分消耗倍率仅为 0.11，额度相当耐用。 通过开源项目 Magpie，可以将 WorkBuddy 的 DeepSeek 模型额度反代出来，再接入 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 等其他 AI Agent 工具使用。 具体操作： 1. 注册 WorkBuddy，领取 500 免费积分。 2. 安装 Magpie，配置 W…

之前分享过一个 Pi-Purge 插件，可以配合 RAE 使用，实现一键破甲。 没想到作者这么快就搞出了升级版：agent-purge。 这次不再局限于 Pi，而是直接扩展到了 Codex、Claude Code、OpenCode、Grok、CodeBuddy 等一大批主流 AI Agent。 核心功能还是替换或注入 System Prompt，可以通过本地 Web 界面统一管理，不用再针对不同 Agent 单独折腾。 不过提醒一下，这种破甲主要针对 Agent 的提示词和 Harness 层，不代表能绕过模型服务端的安全审查。作者也提醒，部分国外模型存在云端审查，可能有封号风险，建议…

dax 说 OpenCode 自己部署的 DeepSeek，和 DeepSeek 官方 API 提供的服务完全一致。 但我实际测下来，总感觉两边的模型表现有差异。。。 按理说，如果模型、推理配置和服务方式都一致，效果应该差不多才对。 不知道是我的错觉，还是大家也有类似的体验？