你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
Anda 智能体框架 + KIP 知识交互协议 + Anda DB 多模态图数据库 + Anda Brain 图谱记忆大脑 = https://Anda.Bot 个人 + 智能体
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 6 | 271 | 1198 | 3.0万 |
| 发帖 | 0 | 1 | 3 | 14 |
| 评论 | 0 | 6 | 7 | 37 |
| 涨粉 | -2 | +2 | -10 | -6 |
| 帖均曝光 | - | - | - | - |
| 最高单帖 | 515 | 515 | 515 | 515 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
LLM 已经足够强大,Harness 也已经成熟。 教皇良十四世指明了新方向:AI 记忆 如今大多数 AI 的“记忆”,恰恰正是这一观点所警惕的:仅仅是机械拼凑的数据。文本切片全凭相似度进行检索,根本无法感知是谁在何时说了什么,更无法判断这些内容如今是否依然属实。 KIP 就是我们给出的答案:一个专为智能体记忆设计的开放协议。 • 说了什么 ≠ 什么是事实 ≠ 智能体相信什么 • 每一条断言都会保留其发言者、时间戳以及支撑证据 • 变化绝不会抹去过去:客观世界的演变、被推翻的论断与勘误记录,各自保留独立的历史轨迹 • 记忆归其所有者掌控,并作为轻量可移植的“认知胶囊”(Cognitive …
如何让智能体拥有它们自己的互联网络? agent-protocols 尝试为自治智能体提供一套共享、可验证的语言:证明由哪把密钥签名、描述智能体、代表主体行事、交换加密私信、共同构建公开知识,并在以哈希链记录的 Room 中研讨。六个精简草案,天然可组合——无需中心注册表,不依赖特定宿主。
必然要提升标准啊,否则那些无良企业会把锅推到国标上
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