你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
用NewMax(https://newmax.cc)构建Reverb Marketing 关注Yangyi，订阅Yangyi的实战手记，收获最真实的AI营销实践分享👇🏻 https
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1.5万 | 1.4万 | 13.5万 | 91.8万 |
| 发帖 | 6 | 4 | 34 | 163 |
| 评论 | 1 | 0 | 32 | 178 |
| 涨粉 | +1 | +1 | -42 | +368 |
| 帖均曝光 | 4166 | 4166 | 4166 | 4166 |
| 最高单帖 | 1.8万 | 1.8万 | 1.8万 | 1.8万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
其实从22年底开始 就算啥也不研究 也不会错过什么 最终这一切都会被大模型淘汰 mcp skills memory agents 都会是过眼云烟 大模型RSI之后 agent会是大模型的一个实例化产物 给定一个奖励目标 Agent所有的memory / context / tools全部都会自主构建 所以现在学啥能有用呢 要学就学学如何定义agent的目标和约束 如何做agent的评估和修正 如何动态设定拮抗的奖励函数吧
当下你所看到的惊世骇俗的github开源项目 绝大部分都只是开发者更会和AI聊天，脑洞大一点儿 勇敢者先享受世界，就是这样的 听起来是简单的 世界是个草台班子，祛魅之后就发现原来这东西谁都能做 但真正想将其打磨好，需要的是耐心和投入 人们往往会高估自己的能力，低估他人的付出 一看就会 一做就废的流畅性错觉人人都有 所有看起来就那么回事儿，认为自己也能行的东西 实际做起来的时候会遇到各种各样的坑 虽然也能干成 但需要消耗大量宝贵的注意力 只是因为这些宝贵的注意力才带来了实践经验 而实践经验区分了业余爱好者与领域专家 之所以听起来简单 是希望人们有勇气开始 之所以过程复杂 是因为这是成功者…
专业内容吸引不来目标客户的 专业内容只能吸引来竞对 跟互联网上公开做专业内容的 基本都是自嗨的 即便做专业内容 也得掰开了揉碎了傻瓜式说人话 不然就去写付费专栏吧
现在这年头满是ai速食垃圾 没有什么深耕打磨的产品 创业公司都不断pivot追热点 绝大多数都是薅一波流量 然后卖一个ai slop 然后再做一个ai slop再卖给这些人 与其选择把一个生意扩大 不如多做十几个sku收割 耐心做产品的不多了
航江这篇教独立开发者做ai产品宣传视频的教程真的很细致啊 推荐学习！
登录后收藏的账号会跨设备同步，换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称，用来同步你的收藏。
VIP充值 · ChatGPT Plus
