你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
📍硅谷Principal设计师, 也是数字游民 👉关注AI，设计，视觉，产品，投资 ✨相信长期主义, 持续创造与探索 ✨Build boldly, live deeply.
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1.6万 | 3.3万 | 22.6万 | 124.0万 |
| 发帖 | 1 | 22 | 74 | 313 |
| 评论 | 1 | 7 | 32 | 436 |
| 涨粉 | -5 | +8 | +172 | +1481 |
| 帖均曝光 | 3172 | 3172 | 3172 | 3172 |
| 最高单帖 | 4.7万 | 4.7万 | 4.7万 | 4.7万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
其实，我想说这位演讲者是我发小哈哈 当年在东北就厉害到人人都认识了 现在在斯坦福做教授 超级年轻有为！
这篇设计体系的文章很赞！值得仔细阅读 它把设计拆分成很多组件和变量： 👉Primitives基础变量：存储颜色、间距等原始设计数值。 👉Semantic Tokens语义变量：根据用途赋予这些数值明确的含义。 👉Components & Blocks组件与模块：从真实使用场景中提炼可复用的设计模式。 👉Rules & Reasons规则与原因：不仅告诉 Agent 该怎么做，还解释为什么。 👉Skills技能：针对特定任务，定义符合个人偏好的工作方式。 当这些设计知识被系统化记录下来，Agent 就能更准确地理解并执行我的设计意图。 但让 AI 遵循好的设计，与定义什么是好的设计，是两回…
今日热文(很有Dan Koe的风格啊😂) 7天，40小时，掌握一项新技能。 大多数人学不会一项新技能，不是因为能力不够，而是因为把太多时间花在了准备上。收藏教程、购买课程、研究工具、制定计划……看似努力，却迟迟没有真正开始练习。 与其花几个月做准备，不如用7天投入40小时，先让自己从零基础变成能够独立上手的人。 这就是「40小时法则」。 1️⃣拆解技能，而不是笼统地学习 把一项复杂技能拆成最小的能力单元，找到那些能够最快产生实际成果的部分。给自己设定一个明确、可衡量的目标：7天后，我究竟要能独立完成什么？ 2️⃣只学习足够开始的基础知识 选择一个主要学习资源，掌握必要的基本概念，然…
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