你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
20 年商业分析与数据智能经验,把 AI 用进真实工作 文档:《100 个问题》系列、《上下文工程》中文版 作品:Echo - Mac 极简智能剪贴板
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | - | 712 | 4.5万 |
| 发帖 | 0 | - | 6 | 46 |
| 评论 | 0 | 4 | 32 | 91 |
| 涨粉 | -1 | +6 | +46 | +150 |
| 帖均曝光 | 105 | 105 | 105 | 105 |
| 最高单帖 | 196 | 196 | 196 | 196 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
每天从 100+个信源搜索、整理、分析资讯,然后拟邮件并发送,丝滑~ 接下来测试下能否群发邮件, 求几个邮箱地址 https://t.co/1yLR9w10Wx
GitHub 上看到港科大(广州)骆昱宇老师开源的 Supervisor-Skills,博导十年经验炼成的 12 个科研技能,8000 多星。科研技能包跟我一个做内容的有什么关系?翻到里面有个去 AI 味的,叫 paper-polish。 https://t.co/m8W6OPKRyf 我拿自己的旧帖和书稿试了试,试完的结论是:用过一二十个去 AI 味的技能,它是最好的,没有之一。 1)出版级的去 AI 腔。我把最典型的一段丢给它:“综上所述,本文提出了一种新颖的框架……显著提升了性能……广阔的应用前景”。它把“新颖”降成“新”,删掉“显著”,“广阔的应用前景”收敛成“应用潜力”,非常对味…
各位佬,肝出了 SVG 的示例库,10 个分类,233 个图示以及可复制使用的提示词,包括数据图表、流程架构,界面原型与高级数学曲线。 首页还有一幅会动的太空场景 🚀 【地址见评论区】 https://t.co/xoX8WAPjpf
《100 个问题》系列,目前出到 17 本,已有 1.5 万人看过,感谢朋友们的支持~ https://t.co/BKHRXhiTA0 https://t.co/I93EnFD85W
被一姐点名了~ 其实我是把 x 当做「公域版本的朋友圈」来发, 图个「脑袋有想法后,语言组织组织就发出来」, 我会经常说点不太一样的观点, 各位看官路过点个关注, 感恩感恩😄
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