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阿熊学AI

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@JunSongYoungAI赛道 7 天曝光第 476 名

一线程序员,把 AI 用进真实工作 分享 AI 编程、工具实测与效率工作流 帮你少踩坑,更快用 AI 提效

最近更新 08-31 10:20
943总粉丝
+377 天涨粉
667 天帖均曝光
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健康趋势

状态良好
近 7 天帖均曝光66
曝光效率每帖曝光≈粉丝数的 7.0%同体量中位 11.7%
曝光环比-17.7%
涨粉环比-90.6%
本账号7.0%
同体量中位11.7%

健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。

数据总览

每天早上 8 点定格昨日数据,白天持续更新今天
维度今天昨日7天30天
推文曝光0-1544-
发帖0-72-
评论0082-
涨粉+3-8+37-
帖均曝光66666666

帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。

近 30 天趋势

近 30 天曝光名次

近 30 天每日粉丝涨跌

近 30 天每日曝光

近 30 天每日发帖

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近期爆款推文

按曝光排前 5 条
1

一句话生成游戏的价值,不是替代完整开发,而是把“这个玩法到底好不好玩”更早变成可测试的问题。 Gear Zero 这个案例从竞速、变道、近身攻击和路障等规则出发,先生成浏览器可玩的原型,再通过对话调整玩法、动画与物理效果。

8/27 09:17曝光 909点赞 1评论 1看原帖 ↗
2

不用装编辑器,改想法还能接着调,终于把游戏做出来了。

8/26 19:24曝光 505点赞 1评论 0看原帖 ↗
3

模型出厂人人一样,业务里攒下的经验才抄不走。

8/25 12:34曝光 334点赞 1评论 0看原帖 ↗
4

AI 生成几万字已经不稀奇,难的是让这些内容有依据、能复查、还能继续使用。 这组案例覆盖课程、系统手册、插件白皮书和 CSV 数据分析,真正值得关注的是同一条执行链:Agent 拆解任务、处理原始文件、保留中间产物,再交付最终文档。 评价复杂任务型 Agent,别只数篇幅和速度,更要看证据链、错误率与人工复核成本。

8/26 12:18曝光 324点赞 1评论 2看原帖 ↗
5

我把陌生开源项目交给 Codex,只给目标、边界和验收条件。它经历两次环境失败,最终跑通 775 项测试、服务、管理台和 Agent 工具链。 https://t.co/e1JI6fvjVx

8/25 14:55曝光 298点赞 2评论 0看原帖 ↗

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