你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的，这部分后涨的曝光会补记到它发布那天，所以往前几天的曝光数字可能会往上修正，这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
Personal AI. Local-first. For the inner life. 2× DGX Spark · M4 Max 128GB
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 1.1万 | 5028 | 16.0万 | 108.3万 |
| 发帖 | 6 | 5 | 30 | 201 |
| 评论 | 11 | 2 | 49 | 587 |
| 涨粉 | +2 | -1 | +83 | +462 |
| 帖均曝光 | 5701 | 5701 | 5701 | 5701 |
| 最高单帖 | 3.8万 | 3.8万 | 3.8万 | 3.8万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
推荐关注 ： strata 的 作者。 以一己之力把闲散、退休、养老显卡带涨价的男人。 😁
大概openai 犯了一个人性的经典错误， 一堆小孩经常去大爷家院子里疯玩， 大爷驱赶不走， 然后对小孩们说，欢迎你们来玩， 以后每天来打卡， 一人发五颗糖， 发了一周，第8天只给4颗， 小孩们抱怨。 第10天只给1颗， 两周后，1颗都不发了。 小孩子一哄而散， 说大爷小气再也不来了， @thsottiaux
strata 虽然火， 但目前还只有 qwen-3.8-flash-next ， 下一代model啥样还需要观望。 正如 DeepSeek-V4-Flash-0731 之前是一百多G权重，后续出个vision 还是一百多G， 双机DGX spark 刚好适配。 但是 deepseek-V4.1-flash 就超出双机DGX spark 了。
如果时间回到 2026-07月， 我可能推演未来的本地部署， 会是一群附近的人， 一起共建一套 H100 之类的企业卡服务器， 有点像健身房，也有点像小区club。 毕竟最小、用得舒服的是 glm-5.x 600-700B。 还要并发，人多均摊才实惠。 但是经过了两个月到了现在，各路 flash 神仙下凡。 尤其是 qwen-3.8-flash-next、qwen-3.8-27B，其次是 glm-5.3-flash 、deepseek-V4.1-flash。 社区门前赴后继推出量化2.5-4位，strata 下小显卡 加大内存就跑起来了。 家用和办公级需求，例如，操作一下浏览器，收集收集资…
很多舆论在闹腾 AI 以后没有人类岗位了， 我亲身尝试反而认为， 以后工作会更多更细化， 还需要更多的人。 LLM 这一代通用 AI 以及 agent ， 常见的 codex ， 在处理二阶优化的事务上， 能力很局限的， 很多点，人一眼可以看出端倪， 但是 LLM 是处于一种僵化的死板回答中。 这里面有两种情况， 第一种是 公共数据集匮乏， 无法提供有效的建议， 例如，量化交易，通用AI 和 agent 在一个具体的创新型策略设计和判断上，one-shot 基本是抓瞎的。可以很明显看到，通用一下子回到了 gpt-4 ，能说但说不到点子上。 所以，不愿意公开数据集的行业领域，以后可能每家公司…
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