brucexu.eth

差点踩了个 Tailscale SSH 的大坑。 之前还专门发过一条，夸开启 Tailscale SSH 之后不用再折腾 Private Key，实在是太爽了。结果这次差点因为它把自己锁在服务器外面。 最近有一台主机突然连不上了。打开 Tailscale 后台一看，才发现这台设备的 node key expired 了。 这个时候需要登录到那台主机上重新 reauth，才能恢复。 Tailscale 也算挺贴心，后台提供了一个 Temporarily extend key 的功能，可以临时延长 30 分钟。按道理可以趁这段时间登录进去完成 reauth，或者直接 Disable Key…

看完之后，我脑子里的第一反应是：你是怎么用 Hermes 和 OpenClaw 的？很明显，Hermes 对你说的这些案例都很容易实现，而且可以提供更高级的自定义以及记忆自托管😅😅我只能归因是想要用新产品写文章多拉点流量？看了一下推特评论区，确实也有很多人这么觉得

这个本地语音识别模型实在是太强了太牛逼了。目前我用 4bit 量化版本（T0mSIlver/Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602-4bit-qhead）正在做一些测试感觉性能很高而且可以达到 90% 的准确度包括中英文。 最近主要是被豆包流语音这个 API 的速度够崩溃了每次说完了得等个几秒钟甚至还有可能失败。 https://t.co/6ouFhtjaF7

最近一个很深的感受：AI 时代做产品，路子其实和以前没什么区别，只是快了很多，也爽了很多。 千万别指望一句话就让 AI 做出一个很大的完整网站。一上来就把项目摊得太大，AI 很快就会失控，最后留下一堆屎山。 还是得从一个很小、但自己真的会用的东西开始。每天去用，发现哪里不对，就直接告诉开发它的 AI，让它继续改。就这样边用边做，一点点长出来。 我现在用 Hermes Agent 做一些自己用的小项目和自动化工作流，基本已经不碰代码了。就是先用一段时间，有了一些痛点和反馈，就口述给它，让它优化一轮，然后再继续用。感觉就像是在一起成长。 等这样打磨一段时间，如果这个东西是要商业化的，就可以…

我给了我的 Hermes 一个很有意思的 prompt 和挑战，可以看看最后会怎么样。 就是让他在接下来 6 个月内，把回复的内容中，从 0 到 100%，把文字替换成英文。先从名词什么的开始。我现在已经可以看到，发给我的回复里面已经开始有越来越多的英文单词了。 这样做的点是在于，可以渐进式地去熟悉各种英文单词、名词，然后再慢慢地切换成英文。 相比于全中文来说的话，是在慢慢地被动提升，相比于全英文来说的话，效率也不至于大大降低。 这个算是我在 AI 时代提升英语能力的一个尝试吧。半年后看看效果。