你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | - | 2254 | 1.1万 | - |
| 发帖 | - | 2 | 12 | - |
| 评论 | - | - | - | - |
| 涨粉 | - | - | - | - |
| 帖均曝光 | 997 | 997 | 997 | 997 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
本地部署大爆发 2-3年 Dflash代表的单次多token预测，带来了至少一倍的加速 ngram移出ram MoE 6B左右的黄金激活区间，极限12B 软件优化层面还有大约30-50%的预填充以及解码加速空间 kv移出vram 所有一切最终会让 8g 显卡都能以人类阅读速度运行121B的MoE 这一切不是Qwen提出，但是可以算引发
私有部署大模型比云API贵 这是无法反驳的事实 但是 本地部署的核心需求不是花最少的钱。而是这个钱花的值 总不能自己公司是否全员放假，要跟着数据中心是否宕机吧？ 8卡Pro 6000是贵 但是能24*7服务200个员工 才要一个P7的一年工资 这TM叫贵？
哲学上这种观点都是错的 人类这种碳基生物，整体不具有深度推理能力。除了硅谷，随机抽取1万人都很难有一个能说清楚背包问题的所有边界 基于概率，总会有一个架构师倒霉的发现精心编写的文档存在重大问题 工程方法能降低错误率，但无法解决问题 而这个问题的确很难解决 不是你认真仔细就可以的
To the two DGX Spark owners: do you feel an urge?😂
Level 1: What is Level 2: Why Level 3: Why not Only when you reach Level 3 can you possess wisdom, not just knowledge and experience
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