你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
PIDA（物理基础设施设计自动化）与 AtomLab 创作者。让工程设计可计算、可验证、可自动化，让智能在语义、治理与协议边界内可靠工作。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | - | 3305 | 2.7万 | - |
| 发帖 | - | 1 | 10 | - |
| 评论 | - | - | - | - |
| 涨粉 | - | - | - | - |
| 帖均曝光 | 3184 | 3184 | 3184 | 3184 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
DV 分离 —— 10 万元让你拥有顶级 HomeLab。 如果你有一台大内存 Mac Studio，再加一张 RTX 4090 / 5090，可以试试 Draft–Verify Disaggregation（DV 分离）： Mac Studio 放完整 Target Model，负责 Verification。 4090 / 5090 运行 DFlash2 这类 speculative Drafter。 两边每轮只交换 token、accepted state 或很小的 hidden feature。 这个组合最值得期待的地方，是它可能把大容量统一内存和消费级 CUDA 算力同时利用起…
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发一下研究进展 GPU - ANE 分别跑 Verify 和 Draft，可以有正向的收益。 你定的 Mac Studio 可能还在路上就升值了。
DV 分离：从云端推理架构，到 10 万元级 HomeLab 如果说 PD 分离（Prefill–Decode Disaggregation） 改变的是数据中心里 GPU 集群的组织方式，那么下一种值得关注的分离，也许发生在 Speculative Decoding 内部： Draft–Verify Disaggregation，简称 DV 分离。 这里的定义很简单： DV 分离，是把 speculative decoding 中的 Draft 与 Verify 两个角色，部署到彼此独立的计算设备或资源池上，使两者能够独立选型、独立扩展，并通过流水线并行执行。 传统 speculat…
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