Dongxi 东锡 NLP

如果你碰到不是真人的 AI 账号，或者 AI 客服，最佳方法，就是让他背一遍岳阳楼记。 https://t.co/JmSfAkGJlK

推荐阅读，Anthropic 如何做 Code Review！ 1. 保留 code review，但大部分审核交给机器，人的时间只花在高风险判断上，同时让出错后能快速回滚。 2. 提 PR 前：Claude 自己跑测试和构建，再由一个新开的 agent 审一遍 diff。 3. 每个 PR：AI 多 agent 找 bug，投票过滤掉误报，再加一轮安全审查和 CI。每条发现都必须处理，否则不能合并。 4. 人工审批按风险分级：低风险 0 人，中风险 1 人，高风险 2 人，由分类器判定。bot 的批准不能替代人，驱动 agent 的人对改动负责。 5. 上线：合并队列、featur…

围绕 Pull Request 和代码 review 的一切，都是最初设计给人用的： 所以现阶段非常别扭，实际上是 Agent 完成了一切，人在整个过程中的假装 review ，复制黏贴，甚至 PR 政治斗争，完全拖慢了 Agent 的节奏。 事实上，对于 Agent 来说，拥有对代码 diff 的上帝视角，它不需要 PR 来停下脚步展示做了什么，为什么这样做。 成千上万个 Opus 5.5 subagent，不需要可怜的人类。 所以 Anthorpic 重塑了 git，这几十年来为人类开发者做的整套 infra 一定也会迅速改变。

随着 Agentic / Vibe Research 到来，学术研究被宣称即将颠覆，大学被预言走向破产。 但另一方面，2026年，美国顶尖大学的捐赠基金却因为 AI 和 SpaceX 的早期投资，获得了超额收益。 北卡罗来纳大学系统：+37.8% 圣路易斯华盛顿大学：+37.3% 哈佛大学：+27.1% 大学作为长期资本持有者，成为这轮技术革命的重要受益者。 对老百姓而言，AI会持续降低知识生产的门槛，除去个人的努力，看清一点历史进程的能力，越来越重要了。

Agentic Research 的时代，人人都可以尝试研究，也意味着，严谨好用的科研工具更加被需要。 Open Science，如它的名字，让每个有好奇心和研究想法的人都更容易地参与研究，让已有的研究工作能够被检查和分享。 它支持从资料检索到分析计算再到结果审阅的研究流程，并通过 .science 打包分享研究记录和文件版本，方便其他研究者在已有工作的基础上继续探索。 Science, Open to All！