你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2899 | 2.8万 | 8.2万 | 13.2万 |
| 发帖 | 0 | 2 | 15 | 45 |
| 评论 | 1 | 9 | 19 | - |
| 涨粉 | -1 | +4 | +23 | - |
| 帖均曝光 | 6068 | 6068 | 6068 | 6068 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
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细想，在GPT-3.5 出来之前：手工写代码做PPT写文章做图表，业余竟能每年通关一遍荒野大镖客2。 3.5 之后，手工越来越少，却再也没有时间打过游戏。
本周最佳两篇 Week 35 Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World https://t.co/mFF0PW67dq Automated Researchers Can Reliably Mitigate Alignment Failures https://t.co/dL4VsF3GUp https://t.co/0qbTecGVEO
人类常常先学会一个个单词，随后在漫长的经历中，把它们组合起来，表达越来越复杂的意义。 比如，从“流”“星”“雨”，慢慢理解“流星”，又理解“流星雨”。 人通过组合，观看、想象和使用，逐渐理解语言的意义。 反观 AI，起点非常粗暴。它从庞大的语料中建立 token 与编号之间的对应关系： 1，流；2，星；3，雨；4，流星；5，流星雨。 在最初的这一刻，那里只有 1、2、3、4、5，还没有夜空，没有坠落的光，也没有人在流星雨下许愿。 随后，庞大的神经网络开始学习这些编号在无数文本中的联系，由此逐渐建立 token 与 token 之间的关系，并从关系之中逼近语言的意义。 但无论如何，…
在做 post training 内容的过程中，一路回溯，索性从 tokenizer 开始。 发现真正要做好内容，要把复杂的概念，用最简单的语言和最直观的视图表达出来。 https://t.co/ZG4KyL5NqD
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