你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 8576 | 3.3万 | - |
| 发帖 | 0 | 4 | 15 | - |
| 评论 | 0 | 0 | 3 | - |
| 涨粉 | 0 | +26 | +15 | - |
| 帖均曝光 | 3883 | 3883 | 3883 | 3883 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
盖棺定论了，就是GLM的模型了。
我的Mac Studio M4 128GB，现在都可以跑2.4bit量化的 DeepSeek-V4-Flash，而且速度和质量都相当可以。然后 Qwen3.8-Flash-Next 和 GLM-5.3-Flash的量化版本都在路上了。 如果内存达到256GB的话，完全可以跑以上模型的4bit量化版本，那基本上就实现了token自由了。 如果内存顶配到512GB的话呢，8bit版本横着走了。
这个2.4bit量化的DeepSeek V4 Flash，在我的Mac Studio M4 Max 上跑起来比 Qwen 3.8-27B还要快！而且这个模型KV Cache机制很另类，完全不增加我的内存占用，优秀。本地 Pi Agent完全跑得起来。 https://t.co/FHXT41Uu2k
国产模型确实崛起了呀！我的 Pi Agent 里面配了 5 个 provider、8 个模型： 1. 云端模型（5 个）： • DeepSeek V4 Flash / Pro / Vision • GLM-5.3-Flash • Kimi K3 2. 本地部署模型（3 个）： • DeepSeek V4（2.4-bit 量化） • 千问 3.6（35B-A3B） • 千问 3.8（27B） 目前我最爱的还是 DeepSeek V4 Flash，当然接下来可以再试一试 GLM 5.3 Flash，看看会不会更好。
Grok 可以直接使用 https://t.co/ebHkWMy5xr 的 API 抓取推文，我每天让他给我抓取和总结一次，质量简直拔群！ https://t.co/PGXeJ08UBv
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