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开源小螃蟹机器人 Jumper 太酷了：22 个自由度，又萌又灵活，能搬东西，还能跳跃。 创作者已把项目开源，自己就能动手搭一个。 https://t.co/lMtWpsZkxC https://t.co/cSx8zcUoP9

12GB 显卡跑 125B 的 Qwen？一行命令都没敲，全程交给 Ling-3.1-flash。 Ling-3.1-flash读文档、查硬件、选权重、下载、安装、排错、测速、验收，一整套超长流程跑到底，中间上下文压缩了好几轮，它没断过一次。 560B 总参数、A25B、1M 上下文，Coding 和长流程 Agent 是Ling-3.1-flash的重点强化方向。 最顺手的是兼容 Anthropic API，改几个环境变量，就能把 Claude Code 背后的模型换成它。Ling-3.1-flash两周免费试用，每天送 50 万 token。 以后本地模型只会越来越多，我不打算一个…

告别 AI 生图抽卡：我把历史配图拆成了可编辑素材库 同一只柴犬，上一篇橙色西装，下一篇土黄色光着膀子——AI 生图最大的折磨就是模型不记事，每一张都是独立掷骰子。 用 Ming-Image-0.1-Design 换了个思路：不是让 AI 每次都重画，而是把历史文章里的配图拆成独立零件。一篇文章的配图拆出 271 个原子素材——角色 29 个、道具 41 个、背景 17 张，还有文字与装饰组件。 想换颜色、换背景、加道具？拆出来的图层像搭积木一样拼，不用推翻重来。风格统一了，角色也固定了。 Ming-Image-0.1-Design，6B 参数，开源可商用。它不是替代顶级生图模型，而是…

一张电商主图，AI 6 秒画完，还能拆成 6 层随便改。 蚂蚁开源的 Ming-Image，直接把电商美工的工作流给扬了。 先看生图：Design 模型 1024 分辨率 6 秒多出图，2048 约 38 秒。最狠的是中文文字渲染，电商主图一次生成无错字，还能直接输出透明通道素材，抠图省了。 再看拆层：Layer 模型把成品图拆成 6 个独立透明图层，标题、文字、底框、吊牌、商品、背景各归各。换版只换背景层和价格层，商品层逐像素不变；文案 A/B 测试只重生成标题层；一键出英文版、导出 PSD 精修。实测 12 张里 9 张重组 PSNR 超 29 dB。 判断：生图模型的战场，正从"…