你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净,做好自己:严肃对待自己的兴趣,不要浮皮潦草
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 2.2万 | 157 | 1.3万 | 28.2万 |
| 发帖 | 0 | 1 | 4 | 35 |
| 评论 | 2 | 1 | 1 | 21 |
| 涨粉 | +12 | -5 | -58 | -140 |
| 帖均曝光 | - | - | - | - |
| 最高单帖 | 2.2万 | 2.2万 | 2.2万 | 2.2万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
80 亿人被某种程度上分成“三六九等”:AI 版认知鸿沟,比互联网带来的认知鸿沟要严重得多 - level 1: 约 60 亿人几乎没接触过大模型; - level 2: 10 亿到 20 亿人偶尔用免费版,把它当更好的搜索或写作工具; - level 3: 约 2000 万人日常使用、重度使用前沿模型,用agent 深入改造自己的工作学习和生活; - levle 4: 还有约 5000 人能接触ai lab 的内部模型和内部系统。 当然了,对中文用户还有一个 level 3.5:能不能用 Claude code 😭
我的 grok bot 有了第一个强大的使用场景。 用 personal agent 帮你收集推特信息,比人类自己刷收手机、人肉收集、动不动沉迷要好太多了。 https://t.co/pMqhkRLcpq
agent 范式下让人不适的真相:人的理解才是真正的瓶颈。(而不是 agent 和模型能力) 如推文所说,常见的失败模式是:人们在自己专业领域之外做事时,不知道怎么把 prompt 和计划写得精确,结果只能靠大量轮次"模糊地反复迭代",既费时又费 token。 因为 agent 降低了门槛,几乎每个人迟早都会在自己专业之外操作,所以这是普遍问题,不只是非程序员的问题。 解法很简单:直接让模型先教你不懂的东西。 核心结论:ai 编程的瓶颈不在模型能力和 agent 能力,而在使用者能否精确表达需求。领域知识决定了表达的精度;缺知识时,先让模型补课、再动手,比盲目迭代高效得多。 一句话结…
grok bot 对推特的 rate limit 是每天 1000 次。 非常够用。 以前用 x 官方的 api,两次都是充 20 美金,非常不经花,啥也没干就花完了。 现在可以免费用起来,算是重大福利了。 https://t.co/kyuXhHiPFS
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