你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
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| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | - | 48 | 1173 | - |
| 发帖 | - | - | 3 | - |
| 评论 | - | - | - | - |
| 涨粉 | - | - | - | - |
| 帖均曝光 | - | - | - | - |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
Deepseek Harness的PTC模式和创造模式，对于企业落地Agent有很大启发。 最近接触了几个需求，企业里面由于责任到人，可追溯和可验证等原因，更倾向于确定的输入输出，过程可追溯，还可以方便debug。所以Agent落地的Evals和Audit是很关键的部分。 针对大部分业务规则和流程驱动的场景，DeepSeek Harness PTC模式Agent可以根据业务规则编写typescript代码来执行，也可以把工具封装好，结合创造模式打造一个Agent。这样可以快速满足一个MVP交付和验证，之后再进行工程化的改造。 #agent #deepseek
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