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黄仁勋这次直接杀进了 PC 芯片市场！ NVIDIA 的 RTX Spark 笔记本正式上市，把最高 128GB 统一内存、1 Petaflop AI 算力塞进轻薄电脑。 1200 亿参数级的大模型和 AI Agent直接在本地运行，不用依赖云端。 https://t.co/b0x5t17KBC

RWA 发展到今天，市场正在发生一个很有意思的变化。 最早大家关心的是股票、债券能不能上链，现在更值得讨论的是这些资产上链以后到底能做什么？ 最近 Bitget 推出的 rToken 股票转仓，就提供了一个很实际的应用场景： 用户可以把传统券商里的美股直接转到 Bitget，自动转换成 rToken，支持 3,000+ 美股和 ETF。原有的美股价格敞口还在，同时这些资产又能进一步参与保证金、借贷等加密金融场景。这意味着，传统股票开始具备更强的跨市场资金利用能力。 未来传统金融和 Crypto 的融合，就是这样一步步发生的。 先解决实际问题，用户自然会来。Bitget 这次还拿出了百万美…

Anthropic 联创 Jack Clark 把 AI 自我进化的预测时间，从 2028 年提前到了 2027 年！ 原因是AI 设计实验、判断研究方向的能力，每 3 个月就翻一倍。 Claude Opus 5.5 在特定测试中甚至超过人类专家，单次实验成本仅约 1/30。 他认为，AI 最早可能在 2027 年开始自己研究、改进下一代 AI。 https://t.co/1YvMUOj4qd

Anthropic 公开了 Claude Code 团队的代码审查方法，挺值得开发者抄作业。 现在 Claude 已经写了约 90% 的代码，他们是怎么保证质量的？ 先让 AI 写代码、跑测试，再让多个 Agent 找 Bug，另一组 Agent 验证真假，安全扫描和自动测试全部通过后，才进入合并环节。 普通改动尽量自动化，高风险改动必须人工审核。 更有意思的是，曾有两个 Agent 连续审查、修改 50 多轮，整晚停不下来。后来他们规定超过 3 轮就重新评估方案。 结果从 6 月到 9 月，合并的 PR 翻倍多，回滚比例下降超 40%。 AI 时代的开发效率，开始取决于谁能把代码…

Claude Code 官方 GitHub 仓库已经突破 15 万 Stars。 这个仓库值得收藏，它主要用来查看官方更新、反馈 Bug、寻找插件和扩展功能。 比如通过 Skills、Hooks 和 MCP，让 Claude Code 接入更多工具，自动执行测试、检查代码，甚至完成一整套开发流程。 https://t.co/frFD9QdT1A