你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | - | 1051 | 2089 | - |
| 发帖 | - | 1 | 2 | - |
| 评论 | - | - | - | - |
| 涨粉 | - | - | - | - |
| 帖均曝光 | - | - | - | - |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
接上次那条关于「小舅子想学计算机,AI 时代到底该怎么学编程」的推文。 130 多条高质量回复里,有老程序员对底层的坚守,也有在校生踩过坑的血泪史。 传统那种「先死记语法、写学生管理系统、刷算法题」的推土机式教学,在今天彻底被 AI 击碎了——新手花半小时手写个算法,AI 几秒钟给出带测试用例的更优解,极其挫败。 梳理完大家真实撞墙和破局的经验,我认为 AI 时代真正有效的计算机学习路径,其实是一套逆向穿透法。 一、以终为始,先用 AI 把正反馈拉满 别一上来就死扣语法规则和繁琐的环境配置。 正如一位推友说的:“You don’t have to be ready, you jus…
豆包工作是字节跳动发布的重磅产品,直接整合了 coze、飞书。它是豆包面向办公场景的独立 Agent,能按目标拆解任务、调用工具、操作电脑和浏览器,并与飞书打通企业资料,直接推进完整工作流程。 上手时先抓住这些重点: • 界面分三块:左侧找功能,中间下任务,右侧看过程和结果。从新工作任务开始即可。 • 下任务时写清目标,选择本地电脑或云电脑,选择按需确认,并把文件加进输入框。提示词里写了文件名,还要确认输入框里已经出现文件卡片。 • 技能用来保存并复用固定流程。连接器用来接入邮箱、会议、办公系统等外部服务。项目用来管理同一批对话、文件和规则。定时任务用来按固定时间重复执行已验证的流…
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