Michael Guo

Cloudflare 被我们中国网友称为“赛博菩萨”，因为它给的免费服务实在太多，让很多个人开发者和小网站省下了不少起步成本。 外国网友也在 X 上感叹：“Cloudflare 太好用、太便宜了，好到我都害怕哪天突然变卦。” 于是有人翻出了 CEO Matthew Prince 十年前的一篇旧回答：2016 年，他在 Stack Exchange 上解释，为什么 Cloudflare 会一直提供免费服务。 免费用户能帮助他们发现更多攻击、改进安全防护，也会把产品带进自己工作的公司；其中还有人会成为未来的员工。大量用户参与新功能测试，而网络规模扩大，又能降低带宽成本。免费服务本身，就能支撑…

DHH 这趟中国行，一边被中国汽车震撼，一边嫌中国软件太丑。 在他眼里，中国汽车的豪华程度已经能超越奔驰 S 级，但微信、支付宝、华为鸿蒙这些中国科技的代表，软件设计却依然粗糙，远不如硅谷。 中国硬件都快卷上天了，软件审美怎么还没跟上？ 同一天，他先发帖说，在深圳打了一辆从没听过牌子的中国车，内饰堪比甚至超过顶配奔驰 S 级，20 分钟车程只花了 6 美元。 转头，他又点名微信、支付宝和华为鸿蒙：很尊重中国的 AI 模型和硬件，但为什么软件用起来还是这么粗糙？ DHH 对软件设计有自己非常鲜明的审美标准。毕竟，Omarchy 就是他个人独特的、近乎米其林级别审美的体现。 评论区有人…

Linus 对 Linux 社区里把反 AI 上升到意识形态的倾向，再次回应！措辞斩钉截铁，一点都不含糊：Linux 不是反 AI 项目，有意见可以 fork，也可以离开。 他还说：没人强迫你用 AI，但你也不能因为自己反感，就阻止别人使用。 Linus 甚至直接说：“Linux 不是、从来不是、以后也不会是什么‘社会正义斗士’项目。” 我很欣赏这种不和稀泥的做法。一个技术社区可以容纳不同态度，但负责人得守住判断标准。否则，对工具的讨论很容易变成对立场的审查，最后大家忙着证明自己站在哪一边，反倒没人关心技术有没有变得更好。

英国金融时报对亚洲人似乎有某种偏见。 https://t.co/Lki45yrKL6

刷算法题有 LeetCode，刷 AI / ML 题有 TrenTorch！ 学了那么多机器学习理论，真让你从零写一个 Softmax、反向传播，甚至 Transformer，你能写出来吗？ https://t.co/apDvQERf1b 免费提供 1600 多道题，从线性回归、神经网络，到强化学习、模型推理和底层 Kernel。 玩法和 LeetCode 一样：看题、写代码、提交，用隐藏测试验证结果。区别在于，LeetCode 考算法和数据结构，TrenTorch 考你能不能亲手实现机器学习算法。 比如平时一行代码就能调用的 Softmax、交叉熵损失，在这里都得从零实现，还要处理数…