Phoenix Yin

关于CZ赵长鹏这次说的“主动性”，是他在香港这场书友会上面对一群大学生时，给出的唯一招人标准。 原话是这样的： “现场很多学生想进币安，他的答案只有三个字：要主动。币安是远程工作，你可以偷懒，一天偷懒几个小时很容易。但如果你不够主动，两个月下来，你可能就没有结果。 ” 他自己的管理方式更直接： “我接触的东西很多，一会这个一会那个，有些事情我说过之后就忘了。我一般不会去跟踪他。如果这个人不主动来告诉我更新，我就会忘记。但我可能两个月之后想起来，再去问他，他说‘我们做了一个礼拜之后就没有进展了’——那我会把这人开掉。” “我从来不去follow up，我是需要他们push给我。” 他最后…

最近越来越强烈地感觉到，人类正在经历一场 Stimulus Inflation，刺激通胀。 这已经不是简单的大家越来越没耐心的问题。 整个信息社会对于“什么东西值得让我产生反应”的阈值，正在被持续抬高。 十年前，F1、洞潜、翼装飞行、高空跳伞、极限攀岩还是相对小众的文化； 今天它们可以是短视频里的普通内容。 这里当然有媒介可达性、算法分发和纪录片工业的作用，但我觉得不只是好奇心的问题。因为几乎所有内容类型都在发生同一种漂移：搞笑从段子变成梗，从梗变成抽象，从抽象变成发疯、冒犯和禁忌。视觉从漂亮变成震撼，从震撼变成 4K、航拍、极端天气、深海、太空、AI 幻想世界。 电影从毁灭一座城，到毁灭…

香农一生的工作方法论，出自他1952年在贝尔实验室那场著名的内部演讲《创造性思维》。 信息论本身就是这六条的产物。 他的六个工具箱是这样的： 1. 简化问题 香农的核心直觉就是区分信号和噪声。 大部分难题之所以难，是因为它被无关数据包裹了。简化的艺术在于闻出什么是本质、什么是意外。 你保留的是骨架，扔掉的是衣服。 香农做国际象棋程序时，第一步并非模拟整盘棋的复杂性，他只问自己一个问题：什么是一个好位置的最少必要特征。 2. 类比 这是香农说的两小步好过一大步。 人类不要试图凭空发明，要去别的领域借一个已经跑通的答案。 通信中的噪声和统计物理中的热噪声，密码学和通信的对偶，布尔代数和电路开关…

我一直很好奇1977、1978年高考的人自学的核心路径，经过查阅，大致是这样的。 大部分人的核心工具，是上海科技出版社的《数理化自学丛书》。这是当时最关键的神器。全套共17本、我记得是数学9本 + 物理4本 + 化学4本，内容系统、严谨，专门按高中知识体系编写，非常适合没有老师的人自学。 听说，1977年恢复高考消息出来后，出版社紧急再版重印，印量巨大（据说超过6000万册），一度洛阳纸贵，很多人通宵排队买，甚至有人把书整本手抄寄给外地的亲戚，真的是极度受欢迎。 很多后来考上好大学的人，都直接说： “把《数理化自学丛书》认真看完、题做完，就可以去考了。” 具体怎么学呢？当时的实际操作很朴…

量化最顶级的策略是假设驱动的科学流水线。 先跑数据找相关性大概率是自杀行为。 顶级Alpha来源就四种： 行为偏差：别人的恐慌、追涨杀跌、过度反应 结构性约束：基金月底调仓、指数基金被迫买卖、期权对冲 信息传播延迟：财报信息从大盘股传导到小盘股需要时间 流动性提供：你提供流动性，赚取价差 如果一个信号说不清属于哪一类，它大概率是噪音拟合出来的。 头号敌人是谁？过拟合，absolutely。 因子研究的5层过滤是防过拟合的生死线。 这是 Marcos Lopez de Prado 在《Advances in Financial ML》里强调的核心。 1. 经济学直觉层 能用一句话给外行讲…