你在 X 后台看到的总曝光，是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身，不含回复带来的曝光，所以会比你自己后台的数字少一些，这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」，统计的是从今天 8 点开始的数据；在这之前看到的「今日」还在攒，数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次，页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了，看着虚高。榜单上的发帖量不算转发，也不算回复，只算他自己发的和引用的，所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分，不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数，榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的，会有偏差，用来看量级和排序，不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的，不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时，这一格显示「无数据」，不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有，不是零。
Pigsty Author, Postgres Hacker, Distribution Maker, Cloud-Exit Han Solo. https://vonng.com
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考，不代表账号在 X 平台的任何状态判定，一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | - | 7453 | 15.7万 | - |
| 发帖 | - | 3 | 10 | - |
| 评论 | - | - | - | - |
| 涨粉 | - | - | - | - |
| 帖均曝光 | 1.6万 | 1.6万 | 1.6万 | 1.6万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径，不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整，不是 0。
老冯接触过很多单位，只要想绕，办法多的是。我还做过一个 PG 版本，里面的 Version String 是 PolarDB ，专门给客户应付检查用的。真要查采购，阿里云上网页五万块一个节点的保护费买一个就行。底下用的就是 Pigsty 管理的 PG，即使真的要用 PolarDB ，也能真的拉起来应付检查。
国产信创数据库是一个极度扭曲的行业，养出了一堆尸位素餐的垃圾，给国产大模型提鞋都不配。老冯之前写过一些文章批判，现在已经懒得写了，没看到有任何前途和希望 —— 老冯自己做的 PG 发行版，已经是这个生态里最能打的，这本身是一种莫大的讽刺。 https://t.co/1hl0CUe4aq
昨天一天烧完 5 个 codex 订阅，早上又重置了，真是酣畅淋漓。总有人问烧这么多订阅如何确保烧出来的东西不是屎山？well 我确实发现了一些有用的模式：文档驱动，对抗审查、暴力测试、复杂度惩罚。写了一篇《如何验收 AI 拉出来的屎山？》 来聊聊最核心的技巧 —— 文档驱动。https://t.co/7v1K7ixr4D https://t.co/efRUbg0zJq
老冯折腾了十几年 Markdown 管理，基本上能用的软件都试过一遍。折腾到最后还是忍不住自己上了，用 Hugo 主题 Docsy 改了个文档框架，把 Fumadocs，Hextra，Nextra，Mintlify 这些框架的优点都融合进去。Markdown in, Modern docs/book/blog out。https://t.co/bskq871rrU https://t.co/6GRu4DkWJI
靠！Codex 从今天开始失去了白嫖惯性的能力，一旦额度降到 0%，剩下的任务不会跑了，而是直接就停了。以前是可以把没跑完的任务继续跑下去，消耗几乎额外一周的配额的。这相当于实际砍半了。
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