你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 275 | 1805 | 2.1万 | - |
| 发帖 | 15 | 9 | 137 | - |
| 评论 | 2 | 9 | 237 | - |
| 涨粉 | +11 | +14 | +433 | - |
| 帖均曝光 | 144 | 144 | 144 | 144 |
| 最高单帖 | 1363 | 1363 | 1363 | 1363 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
Tibo第4天更新: 1. 转向秒响应:现在你一调方向模型立马就能跟上,不用等它瞎忙活半天,随时能把路线拉回正轨。 2. 上线 GPT-6.1 Sol:出了个超快的新模型,配合上面这个实时调整功能,用起来顺手得多。 问题来了,能有多快?
AI 大厂已经在私下推演:出大事那天怎么收场。 Axios 说业内不少人觉得 6–12 个月内可能出大事故,红队推演和国会预热都备上了。 真出事那天,你先怪 AI 公司,还是先怪没立规矩的人?
卧槽!Muse生成的视频,太真实了!内置了什么模型? https://t.co/66nNrdMJ22
AI 现在能直接给你开药了,而且是美国官方批准的。 犹他州昨天给了 Nolla Health 开绿灯:它的 AI 可以独立开痤疮处方,全美第一家。流程是扫脸、填问卷,几分钟出治疗方案,一个月 4.99 美元。 监管设计得挺鸡贼:前 100 个病人医生逐张审,接下来 400 个 AI 先开、医生事后抽查,之后每月抽 10%。 官方数据说医生和 AI 的判断 96% 以上一致。 开药这事儿,技术早就够了,卡的一直是谁来背锅。 你们敢吃 AI 开的药吗?
什么薄肌理论、大水理论,我说白了都是学生思维。 一个成功的人都是以可达的目标导向的,而不是纠结于日复一日的过程和方法! 这个时候就不得不提我的醋鱼理论,好吃的醋鱼是一种成功的结果,它足够稀缺,足够小众,正如成功一样。 你想要出类拔萃,薄肌和大水固然重要,但如果你懂了醋鱼,你就领先了所有当代年轻人。 你吃过好吃的醋鱼,你就已经跨越了薄肌和大水,你就已经基本成功了。
登录后收藏的账号会跨设备同步,换台设备也还在。
我们只保存邮箱和昵称,用来同步你的收藏。