你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 13.0万 | 42.5万 | - |
| 发帖 | 0 | 3 | 16 | - |
| 评论 | 0 | 7 | 30 | - |
| 涨粉 | 0 | +83 | +1557 | - |
| 帖均曝光 | 4.2万 | 4.2万 | 4.2万 | 4.2万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
景甜操作代孕的时候孙哥没有露面。 在美国生理父亲不露面算捐精,景甜怕孙哥退孩子所以才要钱。 结果孙哥不给,景甜跑路。 孙哥找景甜要两个亿不然就曝光她代孕。 然后后面景甜在卖房子还钱…… 这样看起来是孙哥捞到了大结果?!! 3000万换两个亿。 太吓人了。 https://t.co/geNXvpHK4u
给刚毕业找工作的小朋友们一些邪修找工作方法: 永远只学最新的行业里最新的东西。 这也是我一直在干的事情,crypto刚开始的时候大家都看不懂什么是defi什么是nft,我泡在社区里苦学,后面我靠这些知识找到工作,有一次我去参加一个投资人内部闭门会议,他们都是传统行业里面特别厉害特别卷那些人,要么投脑机接口,要么投ai,投新消费。 轮到我自我介绍的时候我给他们讲gamefi play to earn 他们都很震惊,不知道原来钱能这样赚,都来加我的微信向我咨询如何在币圈发盘子。 后面这些传统投资人也成了我宝贵的人脉。 后面meme火起来我开始做meme kol,做tg bot,认识海外m…
当时trump币我逃顶就是因为孙哥发文支持trump币,我立刻跑路了,没有丝毫犹豫,非常冷静,干脆利落。 我一直很感谢孙哥,帮我逃了很多次顶。 孙割就像是每一个金融泡沫中压垮骆驼的最后一根稻草,是每一波故事浪潮中最后入局的终结者。 而神奇的是,他能在破灭和死亡的过程中完美脱身。如同天启四骑士一样,带来瘟疫、饥荒 战争和死亡,但骑士本身却能毫发无伤地从当中离开。 在金融泡沫中,他是最佳的生态平衡者,虽然很多人恨他,也有人崇拜他想变得跟他一样冷血无情,但他就是我们这个无情生态的起点和终点。 极致的利己,极致的虚无,极致的投机,以至于所到之处寸草不生,戳破一切虚幻的泡沫,让一切假的东西无…
只有学最新的行业最新的知识,年轻人才能依托精力旺盛成为最稀缺的专家。 稀缺就是一种价值。 虽然软件开发非常有价值,但是和很多年前.com泡沫、移动互联网、saas、云带来的新技术安卓开发/ios开发,云服务,Kubernetes,分布式系统,…… 每一次技术革新都会对人才产生新的需求。 一年前可能做过千亿请求量/超大规模系统/高并发数据库的工程师很值钱,但是今天市场上需求的是部署过大模型 → 做过 GPU inference → 做过量化/并行/调度 → 降过 TTFT / TPOT → 提升过吞吐 → 做过 KV cache → 管过 GPU cluster → 把 inference…
有朋友问我怎么得到信息,我的答案就是找人talk,听播客,刷推特。 追crypto的时候我只听播客刷推特,从来没看过什么《defi 从0到100 》《一文读懂NFT》 越新的行业,越不应该主要靠“教材”学习,因为等知识被整理成教材时,它往往已经从 alpha 变成共识了。 应该去线下找人talk 这个是最快的,其次是podcast和twitter space,消息总是小圈子最好,其次才是公开的conference。 等这个行业都有从0到一教程,有人开始卖课了,出书了,差不多也就结束了。 信息延迟速度=竞争优势。 如果我要学ai,我会去hugging face上看大家在讨论什么,看…
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