Wukong

看到 Tutti 登顶 outbid #1，我没觉得意外。 创作者缺的不是再一个「赋能」口号，是把已经做出的影响力，变成能核对、能结算的收入。品牌要结果，创作者在分发，中间如果没人把效果盯住、把钱结清，影响力就还是空的。 Tutti 做的就是这层：对接品牌、跟踪效果、把钱结清楚。我自己也在上面接过任务，流程不完美，但方向是对的——分发不该白用，内容不该只换个赞。 排名会变。有人把这层做实，比第一更重要。 @tuttihq

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对应部分单位来顺，国产AI是刚需啊

英伟达砸 35 亿美元进联发科，不是单纯买股票。 8 月 31 日，双方宣布加深合作，联发科接入 NVLink Fusion。 这里说的，不是再卖一张 GPU。 而是让大厂定制的 AI 芯片，也能插进英伟达的机架级 AI 工厂。 目标很具体： 自定义 XPU 走预验证路径。 跟 NVLink 机架连在一起。 云厂商可以一边用自家芯片，一边继续站在英伟达的机架标准上。 怎么铺？ 数据中心：定制加速器和英伟达机架共存。 本地算力：继续联手 DGX Spark、RTX Spark。 汽车：软件定义座舱和物理 AI 平台继续绑。 表面上看，只是一笔投资新闻。 但真正值得盯的是： 算…

G20 要把 AI 监管正式摆上部长会了。 9 月 1—2 日，美国北卡。 美国准备推动一套「卡罗来纳原则」： 不新设 AI 监管机构，按行业监管，政府和企业一起测试新技术。 目前没有法律约束力，但如果谈拢，下一步就是 12 月 G20 领导人峰会。 马斯克第一天发言。 奥尔特曼、黄仁勋第二天登场。 表面上看，只是一场会。 但真正值得盯的是： AI 的规则，正在从“科技公司自己定”，走向“国家一起写”。 过去两年大家都在盯： 谁的模型更强、谁的算力更多、谁的 Agent 更好用。 但 AI 竞争的下一阶段，很可能是： 模型能力 → 算力 → 生态 → 规则制定权 模型领…