你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
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健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 0 | 7397 | 12.1万 | - |
| 发帖 | 1 | 9 | 45 | - |
| 评论 | 0 | 27 | 132 | - |
| 涨粉 | 0 | +110 | +615 | - |
| 帖均曝光 | 7243 | 7243 | 7243 | 7243 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
Pi 处理上下文压缩的方式,比我想象中有意思! 先简单说一下,Pi 原生的上下文压缩逻辑,其实非常简单: Context 快满了 → 总结旧上下文 → 保留最近消息 → 继续工作。 但是社区已经出现了好几种不同的思路: 1. pai-acp:遗忘流派,让 AI 自己决定忘掉什么 不再是等 Context 满了再统一压缩,而是让 Agent 主动去判断哪些历史已经没价值,然后提前压掉;需要时还能搜索甚至恢复。 2. pi-smart-compact:它会重点保留当前目标、修改过的文件、错误、关键决策、未完成事项,更像是一个留给自己的备忘录。 3. pi-context:把上下文当成…
习惯Pi Agent之后我基本上弃用了 MCP ,我现在更愿意给 Pi 装 Skill,然后把剩下的任务交给 CLI。 本质还是MCP 太重了。工具描述先占用 context,模型再猜参数,Token 消耗没了,有时候还调错。Pi 自带 read / bash / edit / write,很多事让它读命令帮助直接跑,反而更稳。 Skill 也更合适,启动只进名称和描述,真正用到才加载全文。 我自己常用这几个: Skill 目录:~/.pi/agent/skills/ 和项目里的 .pi/skills/gh / git CLI:提 PR、看 diff,比再套一层 GitHub MCP…
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如果你也想开始学习 Pi,可以看看我的学习分享🔥 其实Pi没有想象的那么难,只是大多数人一开始学习的方向就错了,一上来研究 Harness、Agent Loop、Extension 这些东西。 如果让我推荐,我会建议按照这 5 个步骤进行学习: 1、先搞懂 Pi 到底是什么 先把 Pi、Pi Coding Agent、Claude Code、Codex 这些东西的关系弄明白,你只需要知道 Pi 最大的特点就是足够轻,而且很多能力都可以自己往上加。 2、先把最基础的功能用熟 安装、登录模型、新建 Session、继续之前的任务,再把几个常用命令摸熟,先让 Pi 真正进入你的日常工作,…
其实Pi 相关网站不用收藏那么多,只要几个就够了。 官网: pi.dev 文档、安装、更新都从这进,不要一上来先搜第三方教程。 Skill 文档: pi.dev/docs/latest/skills 怎么写 SKILL.md、放哪、什么时候加载。重复流程优先写成 Skill,别先上 MCP。 扩展文档: pi.dev/docs/latest/extension… 要加命令、拦危险操作、改状态栏才看这个。Skill 是说明书,扩展是改运行时。 包装安装: pi.dev/docs/latest/packages pi install 怎么用。扩展带系统权限,装之前先看安全…
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