程序员鱼皮

万万没想到，斯坦福的大模型课居然在作业仓库里放了一份 AGENTS.md，专门不让 AI 帮你写作业！🫢 这份 AGENTS.md 规定 AI 只能当助教，不写一行代码，连解题思路都不给，只会反问你，引导你自己找出 bug。 这门课叫 CS336，18 节录屏免费看，5 个作业就是从零造大模型的完整路线： 1）自己写分词器、Transformer 和优化器 2）手写 FlashAttention2，再上多卡训练 3）算力固定时，算出模型该训多大 4）把爬来的网页洗成训练数据 5）用强化学习教 1B 小模型做数学题

不少人还以为，做 OCR 都得上显卡跑大模型。 其实刚开源的 Indra，整套模型才 18MB。官方自测光靠 32 核服务器 CPU，每秒就能读 49 页，是 PaddleOCR 文字识别模型的 11 倍！🚀 而且 PDF 和图片能转成 Markdown，标题、列表、表格都分好了，做 RAG 知识库正合适。不过手写和复杂表格它还认不好。 清晰的印刷件倒是识别得很稳，我拿 M2 Max 笔记本试了下，150 页的 PDF 全部当扫描件来认，9 秒就读完了。视频里这页中文教程，我故意做成歪斜、带噪点的扫描件，1025 个汉字也全认对了！

来感受一下 Google 新出的免费 Mac 会议笔记 App 有多省事！🤩 它叫 Google AI Edge Foresight，开会时你只管随手记几个关键词，它会根据实时转录，把这些词扩写成完整的笔记。 🔹 会上有人提问，它还能从你导入的资料里自动翻出答案 🔹 录音、转录和导入的资料都只留在你的 Mac 上，模型下好后断网也能用 而同类的 Granola，想翻 30 天前的记录就得每月花 14 美元！

想系统学 Agent，却只能东一篇西一篇地翻教程和论文？🤔 荷兰莱顿大学研究生 Agent 课的教材，整本免费放上了 arXiv！472 页、23 章，从大模型原理一路讲到工具调用、RAG 和多 Agent 协作。 只想学做 Agent 助手的话，读第 6~14 章就行。如果大模型原理不熟，再补上第 2~5 章。 里面还有 2 个动手作业，一个是写个会自我反思的 Agent 去玩 6 个游戏，另一个是搭一套多 Agent 协作的医院诊断系统。

用 AI 写的项目要上线了，该检查些啥，心里完全没底？😩 把图里这段提示词贴给 Claude Code，它就会按 20 条清单把项目从头查一遍！ 其中最容易出事的是钱和数据。密钥别放进前端和 git，提交过的就算删了，git 历史里也还在，得换个新的。接口还要限流，AI 服务要设花费上限，不然一个人就能刷爆账单。 数据库要设好规则，让用户只能看到自己的数据。不过 AI 说查完了，不代表真做到了，这条最好自己验一遍，拿 A 账号调接口读 B 的数据，读得到就有漏洞！ 第一次上线产品的，可以先收藏一下~