你在 X 后台看到的总曝光,是把发的推和回复的曝光都算在一起的。榜单上的推文曝光只算推文本身,不含回复带来的曝光,所以会比你自己后台的数字少一些,这是正常的。
推文发出后我们会持续回访它的曝光。有些推是发出去一两天后才被推荐流带起来的,这部分后涨的曝光会补记到它发布那天,所以往前几天的曝光数字可能会往上修正,这也是正常的。
每天早上 8 点为界。8 点之后你看到的「今日」,统计的是从今天 8 点开始的数据;在这之前看到的「今日」还在攒,数字偏小是正常的。页面每小时重新生成一次,页面更新时间不等于数据截止时间。
X 个人页那个计数器把转发和回复都算进去了,看着虚高。榜单上的发帖量不算转发,也不算回复,只算他自己发的和引用的,所以会比你在 X 上看到的计数小。
一条推的曝光会一直涨。榜单上的曝光是当天新增的部分,不是这条推历史累计的总量。
X 没有公开的评论计数,榜单上的评论数是根据公开数据推算出来的,会有偏差,用来看量级和排序,不要当成精确值。
刚收录的账号需要攒几天数据才能进榜。观察期里看到「暂无数据」或「数据偏少」是正常的,不是出错。
某个账号某天的数据没能凑齐时,这一格显示「无数据」,不会拿旧数字顶上。看到「无数据」就是真的没有,不是零。
06 | 21年入web3 | 长期主义 | 不定时投机 侠客交易员 | 宏观 | AI | 文学 Founder of @SWUFEBA 投名状于@0xUClub @bamboo
健康趋势仅为公开数据层面的走势参考,不代表账号在 X 平台的任何状态判定,一切以 X 官方为准。
| 维度 | 今天 | 昨日 | 7天 | 30天 |
|---|---|---|---|---|
| 推文曝光 | 7341 | 3.7万 | 20.4万 | 108.4万 |
| 发帖 | 0 | 5 | 35 | 148 |
| 评论 | 7 | 40 | 207 | 982 |
| 涨粉 | +25 | +86 | +346 | +656 |
| 帖均曝光 | 6072 | 6072 | 6072 | 6072 |
| 最高单帖 | 7.8万 | 7.8万 | 7.8万 | 7.8万 |
帖均曝光固定是近 7 天口径,不随时间档变。空着的格子表示这个账号在那个时间窗里数据还不完整,不是 0。
大环境这么差的时候,我就知道这种项目迟早会出来... 结果已经做得比我想的好太多了! ai-job-search 这个项目现在 GitHub 上已经近 4.5 万 star! 作者 Mads Lorentzen 原本是地球物理学家, 被裁后用 Claude Code 给自己搭了一套求职框架 69 份定制申请 → 20 个一面 → 成功转行 AI 工程师。 但这不是重点 重点是他把「求职」这个高度主观、容易崩溃、步骤极多的过程,拆成了一套可被 AI 执行、验证、迭代的标准化工作流 大部分人用 AI 写简历,就是把 ChatGPT 当文案工具: 丢职位描述进去,改改简历、润色求职信,…
1 分钟快速感受下 Claude Opus 5.5 的写作能力 提示词: 写一段能以惊人的才华令我震撼的文字,之后再解释你是如何完成这件事的。 在Youmind上试验了一下,除了惊艳还是惊艳 写出来的文字很有深意
天时地利人和:拆解 Sac 的小王子 3D,理解一个 AI 创作范例是如何诞生的 我们见过太多 AI 做的东西了 每天的时间线里,AI 生成的图片、视频、网页、小游戏太多太多了,我们甚至已经练出了一种本能,一眼就能认出“这是 AI 做的”,然后划走。 但是,Sac @Saccc_c 用AI做的东西让我们停了下来 用 Opus 5.5、Tripo 和 Blender 做了一款《小王子》3D 剧情游戏。 小王子坐在木椅上看落日, 脚下是一片花田,远处是铺开的云海 发出来之后的结果自然是大爆特爆~ 很多人的第一反应是“怎么做到的” Sac 也确实公开了完整的制作流程,从工具选型到提示…
如果SpaceX和特斯拉合并, 为什么只能是特斯拉并入SpaceX? 在于控制权 特斯拉是一股一票,老马的话语权本就有限; SpaceX却是双层股权,他通过高投票权的B类股早已把公司牢牢捏在手里。 以SpaceX为收购方,发A类股去换特斯拉股东的普通股, 既能让对方拿到合并后的经济利益,又能把自己的绝对控 制权原封不动地带过去 反过来做,他的权力反而会被摊薄 老马在SpaceX手里握着的投票权远高于他的股权比例, 一旦以SpaceX为收购主体完成换股,他在新公司里的投 票权仍能维持在多数水平。 换句话说,合并不是为了把两家公司的资产简单相加,而是为了让他在人工智能和机器人这条主线上…
关于 Sac 的小王子,我想聊聊"人"的部分 我觉得最根本的原因是,他走的是精品路径 大家去翻他的主页就知道,产出频率不算高 这在 AI 圈子里其实很反直觉 这个环境奖励的是快和多,每出一个新模型马上测评,每出一个新工具马上演示,保持存在感,追着算法跑 大多数人选的是这条路,因为有即时反馈,看得见增长 Sac @Saccc_c 不是 他选一个方向沉进去,花足够长的时间,做一个完整的、经得起打量的成品。 不追热点,不赶工期,不为了发而发 这条路大部分时候看起来不划算 你埋头做事的时候别人已经发了一堆内容涨了粉, 自己什么声响都没有 但精品路径有一个批量策略永远不具备的东西:…
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