Xiao Tan

你别说ai 逆向软件了 我哪怕只要说： 用computer use操作这个软件，把所有可点击的操作组合，全部遍历一点，然后截图，去实现你发现的每一个功能，直到完全一比一把这个软件复制下来 这个软件就直接被抄没了

推上这两天很火的一条：DeepSeek V4.1 Flash 无审查版，免费。 我点进模型页看了一下。 免费是真的，MIT 协议，上个月下载了将近 8 万次。 但作者自己验证用的机器是 4 张 H200，外加 1.2TB 内存，冷启动 28 分钟。 比起免费，我觉得他们自己贴出来的测试数据更有意思。 拿 320 道有害问题测原版： 不开思考，原版答了 137 道。 思考开到最大，只答了 5 道。 同一个模型，多想一会儿，自己就把绝大部分拒了。 我原来以为安全主要靠训练时压进去的那层拒绝。 这么看，有一大块是它想着想着自己想出来的。 去掉护栏之后，320 道全答。 代价看起来很小。 …

三十年来，软件一直在做一件事：把信息变成好用的界面。 结果我们造出了史上最聪明的软件，又退回到了一个输入框。 这是 OpenUI 创始人的一句话，我觉得挺扎心的。 现在大部分 AI 应用都是这个路数： agent 吭哧吭哧查了半天资料， 最后甩给你一大坨文字。 ChatGPT 的 Intelligent UI 已经能在回答里直接长出图表、表单、看板。 问题是，这玩意只能在 ChatGPT 里面用。 OpenUI 1.0 今天发布，就是把这个能力开放给所有人： 在你自己的产品里，用你自己的组件，让模型直接生成图表、表单、dashboard。 不绑定模型，完全开源。 半年前开源的版本，已经…

20 美元的 ESP32 小板子，没键盘也没屏幕，现在能离线听懂你说的任意一句英文，还能开口回你。 不联网，不走云端，也不用提前定好那几十条命令词。 这是一个哥们和 Claude 一起做的，几个数字挺离谱： 原模型 39MB，压到 4bit 只剩 6MB 真正能用的高速内存只有 84.5KB，听和说轮流用 2 秒语音，0.51 秒转完 他们最早用乐鑫官方的 ESP-DL 跑，处理 1 秒音频要 1.33 秒，根本跟不上人说话。 原因很笨：每处理一帧音频，就把每一层权重从 flash 重新读一遍。 后来干脆自己写了个推理运行时，针对芯片的向量指令手写汇编，一条指令做 16 次乘加。 快了…

一个科学家本来觉得"这题没法解"，交给 AI 跑了 100 分钟，AI 解出来了。 答案是对的，他自己却没太看懂。 事情是这样的。 1988 年，三个物理学家搭了一个随机连接的神经网络模型，用来模拟大脑的自发活动。 连接强度一旦超过某个临界值，整个网络就进入混沌。 混沌就是蝴蝶效应：初始状态差一点点，后面的差距会指数级放大。 往不同方向推一下，放大的速度也不一样。每个方向都有自己的速度，这一整套速度叫 Lyapunov 谱。 当年他们只算出了最快的那一个，完整的谱留成了公开难题。 2023 年有人用计算机硬算出了数值结果，但解析解，也就是能用公式讲清楚的答案，一直没人拿到。 后来这…